初探:基于MT4的跨平台跨市场正反向大数据跟单交易模式

2016-05-27 02:23:37    来源:汇商琅琊榜    作者:
在汇商琅琊榜5月22日的文章中,我们提到三大交易模式正在改变传统的外汇交易,其中重点提到的一点是基于海量投资者交易信号构成的大数据交易模式。今天,汇商琅琊榜小编继续深入这个外汇交易的前沿热门话题。
 
大数据交易模式的基本原理
 
大数据交易模式在计算机和金融行业内部,已经是被研究多年的课题。大数据交易的原理在统计学上有其合理性:在一个足够大的样本做参考情况下,多数外汇交易者大概率上是亏损的。以国内现货和外汇行业为例,市场参与者的整体亏损率可能高达90%以上。
 
把市场参与者的交易信号作为金融交易的大数据样本来进行研究,划分为两大类信号:盈利性信号和亏损类信号。10%的盈利类信号引入正向跟单,或者直接视为信号杂音予以剔除;亏损类信号作为主力信号,引入反向跟单。
 
鉴于外汇交易中亏损类信号的比例占据了市场的主导地位,从简单的数理逻辑来推演,得出反向跟单的成功率会很高。这就是我们常说的,市场是反人性的。和反人性的大数据信号进行反向交易,就会得到顺乎人性、超出预期的投资收益。

基于MT4的跨平台正反向跟单系统
 
在微信里搜索“外汇正反向跟单”,会找出很多公司在开发使用基于MT4的正反向跟单系统。它们的功能大同小异,通常来说,有如下基本功能:
 
1、跨平台MT4跟单功能
 
交易者往往独立于不同的外汇交易平台,要实现交易信号的同步,需要跟单系统能够跨越交易平台的限制。在MT4占据市场主流的情况下,跨平台跟单交易的难点已被攻克,掉单问题也因为服务器和基于web的技术不断增强,而得到一定的解决。
 
2、正反向加倍放大和缩小跟单功能
 
正向跟盈利单,反向跟亏损单。可以设置按照比例放大和缩小跟踪特定的一批交易信号。不少交易者陋习难改,重仓和无纪律,经常爆仓,他们的交易信号就是宝贵的反向跟单资源。业绩好的交易者千锤百炼,稳如泰山,他们输出的是宝贵的正向跟单资源。
        
3、商业化的正反向系统具备的功能
 
在外汇正反向跟单系统的世界里,没有好和坏的交易信号,只有稳定盈利和稳定亏损两种类型的信号。一个商业化的正反向系统,会提供全自动跟踪目标信号下单交易,解决迅速成交的问题,避免经常性的滑点,具有较强的稳定性。在交易信号的跟踪方面,会支持多对多跟单,多对一跟单,一对多跟单。更多必备功能包括支持按倍数跟单,成交手数跟单,固定手数跟单,正反方向跟单。
 
跨越市场,外汇MT4对接到国内现货交易系统实现交易信号联动
 
 跨越MT4交易平台跟单并不是技术难点,普通的EA和跟单网站即可解决。更具有潜在价值和技术难点的是,把外汇交易的大数据正反向跟单信号,对接到跨市场的内盘现货品种中,比如原油、白银。
 
众所周知国内现货市场备受争议,白银、原油、沥青、邮币卡、各类电子盘层出不穷。几百上千家交易所,在开发客户的力度和手段上,比外汇行业强大很多。这是一个体量巨大的交易市场。
 
内盘现货白银和原油的市场走势,和国际市场同步,不同的是报价单位和交易软件与外盘有区别。对于内盘会员单位来说,拥有丰富的投资者交易信号是他们的优势。把MT4对接到国内现货交易系统,提高会员单位的单量,对冲风险,对于现货会员单位具有很大的吸引力。目前已经有不少软件技术开发商在进入这一领域,汇商琅琊榜将继续关注这一方向。
 
信号源是大数据跟单交易模式的成功要诀
 
样本越大,波动越小,结果越稳定,这是统计学上的规律。获取海量的大数据交易信号样本,成为正反向跟单模式的关键。既然亏损的大数据信号成为市场主流,一个显而易见的难点是,投资者一波又一波地进入市场却又离开了市场,这导致信号源的不稳定。
 
培养稳定的信号源,不是每一个市场参与者都能够轻易解决的事情,它需要大量的成本、经验和精力。
 
此外,对海量外汇信号源的过滤和分析,对大数据信号源跟单的账户风险控制,也需要专业的人才来处理。从这一点上来看,国内的大数据跟单交易模式才刚刚起步,未来前景十分光明。
 
互联网模式是解决信号源大数据的方向
 
交易信号源的资源往往掌握在平台商、交易所、会员单位手中,普通的市场参与者难以拿到。而互联网跟单网站能够实时读出绑定的MT4账户交易记录,有可能通过后台的数据挖掘,整合海量的外汇信号源进行大数据分析交易。这是低成本获取信号源的方式,值得有数据挖掘技术的互联网金融创业者去研究。
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